决定最优价格

传统模式下，企业要依靠数据和自身的经验来完成商品价格制定。但是，随着电商规模的迅速扩大，每个采销人员需要管理的商品种类不断增加，面对的数据量也日趋庞大，要实现精细管理必须投入更多的精力和资源。同时，电商平台的“造节”风潮，也增加了定价的难度。有了具备快速处理大数据能力的人工智能，现在已有不少企业通过此项技术，基本解决大量商品的自动订价。

越来越聪明的客服

在2017世界电子商务大会上，致力于人工智能交互技术的智齿科技联合创始人彭伟称，“目前，机器人已经可以为电商企业的用户解决40-60%的问题。当机器人遇到处理不了的问题交给人工处理的过程中，机器人还可以继续为人工做辅助，从而可以提升60%的服务效率，而将人工的服务成本降低30%。”

人工智能最直接影响的是后端的供应链和物流环节。通过人工智能，实现系统自动预测、补货、下单、入仓和上架。在物流仓储环节，阿里巴巴和京东都已经发布了其无人仓储系统。仓储物流的自动化直接带来的结果是，这一原本电商最重的环节效率提高，成本优化，进而创造更大的利润空间。

让商家更懂消费者

 “如果公司能够把深度学习整合进自己的电子商务网站，那么这能显著地提高用户的搜索能力。”无限分析（Infinite Analytics）CEO和人工智能专家巴蒂亚曾说。例如，一个妇女可能有一张裙子的照片，她很喜欢这个裙子，于是她把照片上传到购物网站的搜索栏，借助人工智能，购物网站可以立即分析这张照片，理解这种裙子的款式、大小、颜色、品牌和其他的特征。消费者也可以立即的找到自己想要的东西。

以往，供应商们想要为消费者提供更符合个性化需求的产品，往往不得不耗费大量的时间、寻找不同方式进行调查测试。现在，通过人工智能技术，能让商家更理解消费者。