纺纱行业

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　　粗细络联是纺纱工序实现智能升级的前提。纺纱工序的智能制造关键技术主要有以下 4 项。

　　01/全流程的智能传输

　　在清梳联工序，实现了自动配棉、高效智能上包，棉包识别、路径识别及输送；在并粗工序，实现了条筒批量智能储运和满空条筒自动更换及最优路径规划；通过粗细络联中射频识别技术（RFID）的应用及自动打包工序，实现了产品质量及品种的可追溯及智能化包储。

　　02/全流程智能监控

　　通过精密计量与光电子信号耦合重组技术，使纱线的生产过程能够按质量、重量、品种要求等实现全流程在线监控及分类装运。通过图像还原算法及降噪技术，对棉网质量进行在线监测；搭建多元混合结构光，通过高速电子图像重构技术实现细纱在线监测等。

　　03/全流程的数据分析及调度执行

　　分别建立订单、工艺、设备及产品数据库并进行集成化应用，通过智能化数据分析模型，可在线调度操作及优选方案，并实现故障识别、快速调度等技术的落地。

　　04/效果分析

　　与传统纺纱系统相比，纺纱全流程智能生产系统的生产效率可提高35%以上，产品研发周期缩短35%，用工数量减少70%、用工成本减少30%、能源利用率提高9%，产品质量和生产工艺可追溯率达100%，筒纱质量在线监测准确率≥96%。

　　织造行业

　　01/大数据的采集、传输及分析

　　借助传感器监测和采集织造过程中相关工艺参数；建立并完善织造过程的数据传输系统，开发能兼容新旧设备的通信接口；通过RFID技术赋予寻址能力。

　　02/大数据分析

　　根据织造设备类型及工艺特点，创建内部数据库和云计算平台，给出设备综合状态评估指标和生产过程中指标，使其持续自动优化升级。

　　03/综合决策和实时反馈

　　织造生产中利用分布或生产制造执行系统（MES），结合企业资源计划（ERP）与集成客户关系管理系统（CRM）等主要的管理软件基本实现了互联互通，可将数据传输、读取、计算、汇总并进行决策。

　　04/应用成效

　　总体上，织造工序的智能化进程尚不及纺纱工序，如织造工序中的自动断经处理技术、各工序间的互联、产品质量的可追溯仍存在较大问题。调研显示，采用自动化数字化生产技术的织布企业，其生产效率可提高50%以上，订单和排产时间减少20%，能耗减少8%左右；领先的牛仔布生产企业用工可减少50%，综合能耗降低4%、上浆率降低5%、耗水量降低8%以上。